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数字化转型-基于技术+数据+算法+运营的商业模式和运营模式创新

发布时间:2021/11/10 11:42:12

数字化转型-基于技术+数据+算法+运营的商业模式和运营模式创新

 何明璐 人月聊IT 今天

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数字化转型方面的文章谈了很多,但是我基本每一段时间都会做一次迭代更新,将近期一些新的思考做下总结。

从数字化转型到数字企业

数字化转型三大核心要素,即连接,数据,智能。

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  • 连接:要从连接范围和连接类型两个层面思考

  • 数据:从数据支撑业务到数据驱动运营

  • 智能:从辅助决策到人工智能

除了数字化转型三大核心要素外,我还提到了数字化的一个核心逻辑,即解决现实世界和抽象世界的高度融合统一。本身又包括两点。

  • 打破时空边界:云管端三方面思考

  • 促进时空融合:数字孪生,网格码等


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在谈数字化转型能力框架的时候,我又做了一个简单总结,即应该是包括了1个技术支撑平台,2大业务平台,3大核心价值链支撑,4大业务场景。


  • 技术平台:云原生,物联网,5G,数字孪生

  • 业务平台:业务能力中心和数据能力中心

  • 三大价值链:内部价值链,消费互联,产业互联

  • 四大场景:ERP横向集成,智能制造,数字营销,能力生态平台

当重新思考数字化转型的时候,不得不先思考数字化企业这个词。

注意不是企业数字化转型,而是数字企业,那么就说明不是简单通过信息技术,数字技术来重塑或优化了一个企业,而是数字技术本身就融入在企业战略和目标选型,日常业务运作的方方面面。

特别是对于一些偏快消和轻资产的很多企业,如果脱离了数字技术,企业本身也就不存在了。即使连基本的业务运作也没法做。

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也就是说这类企业你都很难说究竟是一个IT企业,软件企业,还是一个传统的经营企业。典型的类似得到APP的母公司思维造物,所有的业务和商业模式全部基于信息化和数字化技术展开,类似的还有很多数字新媒体公司,都属于这种类型。

就是说这类企业比传统软件企业还像数字企业。

反而是很多软件企业,虽然自己开发软件,不论是传统企业软件还是SaaS软件,看起来肯定信息技术,数字化技术都应用得不错。但是实际情况并非如此,传统软件企业同样需要转型,如果没有应用数字技术带来新的商业或运营模式的变革,那么很难算得上一个数字企业。

技术+数据+算法+运营

数字化转型是一个大概念。

实际上很难给企业数字化转型一个准确定义,在我最新的思考中又将数字化转型回归到两大数据+算法上。数字化转型是通过数据+算法对企业传统商业模式的一个创新。

但是数据和算法不是今天才提出来的。

比如对于程序开发设计核心就是数据结构+算法,我前面谈了很多思维的文章,思维的核心逻辑你也可以理解为数据+算法。而在IT信息化阶段,数据和算法同样是最核心的内容。

所以单纯的只强调数据和算法并不能明显和传统信息化作区分。

因此当前的数字化转型应该理解为:

传统企业数字化转型是企业基于数字技术这个底座,应用数据和算法,通过运营+服务来进行了企业商业模式的创新或变革。

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对于这个理解我想强调几点。

首先还是基于数字技术这个底座,脱离数字技术谈数字化没有意义,这个就变成了企业单纯的战略管理,商业模式重构,业务流程优化等内容。在信息化阶段一直谈业务驱动IT,数字化阶段要谈技术驱动业务变革。如果你不清楚当前主流的数字技术和运营模式等,你很难去思考企业应该如何转型或变革。注意单纯的解决当前业务问题,那么最多是当前业务模式优化,而非变革或创新。

其次是数据+算法。

数据还是那个数据,但是对数据的理解发生了变化,传统的数据仅仅是业务运作产生的一个附属品,而现在的理解数据是核心资产,数据本身可以驱动业务,对数据资产的整合分析可以创新商业模式。也就是说数据本身的主导权提升了。

对于算法同样的道理,传统算法仅仅是实现业务规则和逻辑,而现在的算法重点是智能化和价值再创造。只有数据没有算法,那么数据资产本身的优势也发挥不出来,有了数据和算法的配合,才能够创新出新的商业模式或运营模式。

最后是运营和服务。

注意在这里我没有提产品,而是运营和服务。当然对于一些咨询类公司本身的服务也是产品。在这里指生产或代理销售明确有形的产品的企业。

传统这类生产制造型企业,你可以看到更多的重心都偏向于了产品全生命周期管理,从产品的研发设计,到生产制造,到后续的渠道拓展,运维服务等。

在数字化阶段,这个逻辑本身也发生了重要变化。

在这里不得不提的一个词就是运营,运营这个概念在互联网企业应用得相当多,已经将这个概念从传统的销售,市场策划,品牌简单中单独剥离出来的。互联网运营三大内容即招新,促活,留存。

但是这些还不是最重要的核心内容。

真正传统企业要借鉴的点在于,运营本身的过程强调了数据驱动这个概念。所有的运营逻辑全部来源于数据分析和数据驱动。在数据驱动做出运营逻辑调整后快速迭代实施,通过进一步观察返回的数据来优化下一轮运营策略调整。

传统市场营销讲的是从3P理论到3C理论,从产品到客户,但是这些都还不是重点,真正的重点一定是在数据驱动的运营上,产品和客户服务都是围绕这个进行支撑和展开。

再说明白点,企业一开始做出了一个决策,企业并不清楚这个决策是否就一定正确。但是可以通过数据驱动的运营快速的迭代优化和调整。这个才是最关键的点。

那么对于决策企业常见的两个问题点,其一就是决策优化和调整的周期长,很难做到敏捷适应变化。其二就是决策靠的是个人经验和拍脑袋,而非基于数据分析。而在数字化阶段,数据驱动运营+短周期迭代敏捷,整合是解决这个问题的关键。


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